捷訊通信

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智能客服機器人是在傳統(tǒng)的客服系統(tǒng)基礎(chǔ)上，結(jié)合人工智能技術(shù)，來促進客戶服務(wù)自動化和客服管理工作智能化的客服系統(tǒng)。對于客服行業(yè)，無論是電話銷售還是客服中心，智能客服機器人不僅可以幫助企業(yè)節(jié)約成本、降低人力成本，還能大幅度地 提升工作效率，是客服人員的最佳助手。

  • 博學廣記

    憑借超級記憶和自我學習能力， 以海量醫(yī)療、金融、教育、電商等不同行業(yè)知識及優(yōu)質(zhì)客服聊天，大數(shù)據(jù)為深度學習資料，面對訪客無所遺漏。

  • 慧齒靈心

    應(yīng)用自然語義理解，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，做到意圖預(yù)判，精準語義分析，分步式主動發(fā)問，精準獲 取用戶有效線索，進行轉(zhuǎn)化。

為智能溝通而生

  • 問答型

    用戶希望得到某個問題的答案，機器人回復(fù)來自于特定知識庫， 以特定的回復(fù)回答用戶。

  • 任務(wù)型

    用戶希望完成特定任務(wù)，機器人通過語義執(zhí)行后臺已對接能力， 幫助用戶完成指定任務(wù)。

  • 閑聊型

    用戶沒有明確目的，機器人回復(fù)也沒有標準答案， 以趣味性的回復(fù)回答用戶。

功能特色 讓客服操作更輕松、快捷，提高轉(zhuǎn)化率

  • 多渠道接入
  • 多種接待方式
  • 客服技能組
  • 富媒體溝通
  • 會話自動應(yīng)答
  • 自動彈框邀請
  • 客服主動邀請
  • 聊天信息同步
  • 用戶身份畫像
  • 用戶瀏覽軌跡
  • 用戶訪問分析
  • 客服智能質(zhì)檢
  • 客服工作分析
  • 客服會話記錄
  • 客服服務(wù)評價
多渠道接入
支持桌面網(wǎng)站、移動網(wǎng)站、App、微信、微博、短信等多種渠道接入，客服可以在一個后臺接待所有渠道來訪的用戶。
多種接待方式
可根據(jù)您的業(yè)務(wù)場景來決定采用人工客服還是機器人客服的方式接待，也可以配置為人工客服或機器人客服優(yōu)先接待。
客服技能組
支持配置不同的技能組并配置客服人員，訪客可以根據(jù)自身的業(yè)務(wù)咨詢需求，選擇更有針對性解決的客服組進行服務(wù)。
富媒體溝通
除了純文字，客服還可以通過表情、圖片、富文本、超鏈接等多種方式回答問題，讓用戶和客服之間的溝通不再單一。
會話自動應(yīng)答
客戶可對一些特定的場景，例如客服不在線、超時無響應(yīng)等場景，進行一些自動應(yīng)答的偏好設(shè)置。
自動彈框邀請
用戶瀏覽網(wǎng)站的時，系統(tǒng)可自動彈窗邀請，對于有咨詢意向的用戶而言，減少了其發(fā)起咨詢的操作，大幅提升用戶體驗。
客服主動邀請
客服可以選擇對正在排隊或正在瀏覽網(wǎng)站的用戶發(fā)起主動會話邀請，主動拉近用戶距離，并進一步促進了訂單的轉(zhuǎn)化。
聊天信息同步
人工客服和用戶建立新的會話后，可看到用戶曾經(jīng)和其他人工客服或機器人的聊天記錄，幫助客服更好地定位用戶問題。
用戶身份畫像
客服在接待用戶時可看到用戶的基礎(chǔ)信息，包括昵稱、聯(lián)系方式、訂單記錄等。您也可以把自己的CRM系統(tǒng)對接進來。
用戶瀏覽軌跡
客服在接待用戶時可查看用戶在頁面的訪問軌跡，從而更好地了解到用戶的真實需求，減少溝通成本、促進訂單轉(zhuǎn)化。
用戶訪問分析
管理者可通過會話和訪客兩個維度查詢各個渠道的用戶來訪數(shù)據(jù)，并可以選擇不同參數(shù)來自定義查詢報表和導(dǎo)出報表。
客服智能質(zhì)檢
企業(yè)可對客服的日常工作進行質(zhì)檢，不僅如此，還可以為質(zhì)檢項目配置質(zhì)檢評分標準以及質(zhì)檢標簽。
客服工作分析
管理員不僅可以對客服的整體工作情況進行直觀地查看以及統(tǒng)計分析，而且可以針對性地查看具體單個客服的接待情況。
客服會話記錄
管理員可以通過不同條件自定義查詢?nèi)斯た头驒C器人客服的接待情況，查看完整會話記錄，更好地進行服務(wù)質(zhì)量監(jiān)控。
客服服務(wù)評價
訪客不僅可以在會話結(jié)束后對人工客服的工作進行滿意度評價，而且可以在評價時選擇相應(yīng)的評價標簽。

簡單重復(fù)的工作交給客服機器人 人工坐席來處理緊急重要的工作 , 提高工作效率

  • 智能交互

    人工智能交互語音設(shè)計

  • 人機交流

    真人語音呼出，可多輪交互

  • 支持打斷

    通話中可以打斷交流

  • 自主學習

    機器人自主學習豐富知識庫