營(yíng)銷從業(yè)者必須更糟糕地了解技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)，包括現(xiàn)階段暢銷的移動(dòng)營(yíng)銷和跨屏營(yíng)銷。未來(lái)，網(wǎng)絡(luò)推廣的成本越來(lái)越低。甲方和乙方的營(yíng)銷人員或中間商都需要更余的服務(wù)意識(shí)。運(yùn)營(yíng)商的精準(zhǔn)小數(shù)據(jù)外呼系統(tǒng)可以更精確地分析用戶，掌握如何根據(jù)有所不同的產(chǎn)品或廣告選擇適當(dāng)?shù)耐ㄐ沤K端和人員。單靠傳統(tǒng)營(yíng)銷是無(wú)法滿足的。

電信小數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷平臺(tái)相結(jié)合，克服了傳統(tǒng)企業(yè)主動(dòng)接觸的缺點(diǎn)，幫助公司解決了與客戶接觸的問(wèn)題。根據(jù)企業(yè)的市場(chǎng)需求（網(wǎng)頁(yè)、網(wǎng)站鏈接、應(yīng)用程序、關(guān)鍵性字、群組標(biāo)簽），數(shù)據(jù)挖掘和人工智能算法幫助企業(yè)鎖定預(yù)期客戶并訪問(wèn)客戶線索。

關(guān)鍵性客戶數(shù)據(jù)：找到在營(yíng)銷之中起決定性作用的用戶客戶數(shù)據(jù)。例如，RFM模型之中的客戶價(jià)值數(shù)據(jù)和客戶形象數(shù)據(jù)。

縱橫比：對(duì)于現(xiàn)有數(shù)據(jù)，通過(guò)與朋友的相關(guān)數(shù)據(jù)（橫向）和品牌自身的歷史營(yíng)銷活動(dòng)數(shù)據(jù)（縱向）的比較。

細(xì)分和可追溯性：中國(guó)移動(dòng)通信聯(lián)通小數(shù)據(jù)外呼服務(wù)平臺(tái)對(duì)細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行盡可能余的維度細(xì)分，并從客戶消費(fèi)行為來(lái)源進(jìn)行分析，主要為后續(xù)一系列精確營(yíng)銷鋪路，節(jié)約營(yíng)銷資源。

根據(jù)運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)立即截獲的所有精確客戶數(shù)據(jù)將進(jìn)行脫敏處理，并部署到CRM電話營(yíng)銷服務(wù)平臺(tái)。相關(guān)公司可以登錄自己的專屬席位賬號(hào)進(jìn)行精確推送和轉(zhuǎn)換，也可以根據(jù)客戶的具體情況進(jìn)行備注名稱和管理方式。在小數(shù)據(jù)時(shí)代，相關(guān)公司應(yīng)探索創(chuàng)新，擺脫傳統(tǒng)的客戶延伸推廣方式，擁抱全新升級(jí)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方式，余方面降低公司推廣費(fèi)用。無(wú)論如何，如果符合自身，這是擴(kuò)大客戶的糟糕方法。

使用大數(shù)據(jù)的方式很多，包括使用政府部門、使用娛樂(lè)業(yè)、發(fā)布某個(gè)行業(yè)，以及討論某個(gè)主題的數(shù)據(jù)分析都屬于使用大數(shù)據(jù)。全新運(yùn)營(yíng)商與數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)中心合作發(fā)布的運(yùn)營(yíng)商精準(zhǔn)小數(shù)據(jù)外呼系統(tǒng)是使用大數(shù)據(jù)的方式之一。以中國(guó)聯(lián)通運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)、通信運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)、運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)的大量客戶為支撐點(diǎn)，發(fā)布基于運(yùn)營(yíng)商實(shí)時(shí)抗過(guò)敏數(shù)據(jù)的運(yùn)營(yíng)商精準(zhǔn)小數(shù)據(jù)外呼系統(tǒng)，助力公司小數(shù)據(jù)營(yíng)銷。